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リファレンスClaude についてClaudeを使いこなすテクニック

Claudeを使いこなすテクニック

基本操作に慣れてきたら、以下の機能を使ってClaudeをさらに活用できます。

CLAUDE.md（プロジェクト設定ファイル）

プロジェクトのルートに CLAUDE.md ファイルを作成すると、Claudeがそのプロジェクトのルールや文脈を自動的に理解します。

CLAUDE.mdに書く内容の例:

# プロジェクト概要
 
このプロジェクトは社内の経費精算システムです。
 
## 技術スタック
- フロントエンド: React + TypeScript
- バックエンド: Python (FastAPI)
- データベース: PostgreSQL
 
## コーディング規約
- 変数名は日本語コメントで説明を付ける
- エラーメッセージは日本語で表示する
- テストは必ず書く
 
## 注意点
- 本番環境のデータは扱わない
- APIキーは .env ファイルに保存する

効果:

  • 毎回「このプロジェクトは…」と説明しなくて済む
  • プロジェクトのルールに沿ったコードを生成してくれる
  • チーム全員が同じ設定でClaudeを使える

配置場所と使い分け:

種類場所用途
プロジェクト用プロジェクトフォルダ/CLAUDE.mdそのプロジェクト固有のルール（技術スタック、コーディング規約、ディレクトリ構成など）
グローバル~/.claude/CLAUDE.md自分の好みの設定（コミットメッセージのスタイル、言語設定、作業スタイルなど）

グローバル設定はすべてのプロジェクトに適用されます。プロジェクト用の設定がある場合は、両方が読み込まれます。

MCPサーバー（外部サービス連携）

MCP（Model Context Protocol） を使うと、Claudeが外部サービスと連携できるようになります。

MCPとは？

Claudeの能力を拡張する仕組みです。例えば：

  • Slackのメッセージを読み書きする
  • Shopifyの商品データを取得する
  • データベースに直接クエリを実行する
  • ファイルシステムを操作する

設定方法

VS Codeの設定（settings.json）でMCPサーバーを追加します。

設定ファイルの開き方:

  1. Cmd + Shift + P でコマンドパレットを開く
  2. 「Preferences: Open User Settings (JSON)」を選択

設定例（Slack MCP）:

{
  "claude.mcpServers": {
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-token-here",
        "SLACK_TEAM_ID": "T0123456789"
      }
    }
  }
}

MCPサーバーの種類

MCPサーバーは提供するものによって3つのタイプに分類できます：

タイプ説明例
情報・ドキュメント提供型APIドキュメントやスキーマ情報を提供（参照用）Shopify Dev MCP
データ提供型実際のデータにアクセス（読み書き可能）GitHub、Shopify、Slack、PostgreSQL
ツール・アクション型操作や処理を実行Playwright、Filesystem、Fetch

例: Shopify関連のMCPの違い

MCPタイプ用途
Shopify Dev MCP情報提供型APIドキュメント検索、開発時の参照（認証不要）
Shopify MCPデータ提供型実際の商品・在庫・注文データにアクセス（認証必要）

よく使うMCPサーバー

情報・ドキュメント提供型（参照用、認証不要が多い）

MCP用途活用例
Shopify Dev MCP Shopify開発支援API仕様の検索、Polaris/Hydrogen/Functionsの活用

データ提供型（実データアクセス、認証が必要）

MCP用途活用例
GitHub GitHub連携Issue/PR管理、コードレビュー、リポジトリ操作
Slack Slackとの連携メッセージ投稿、チャンネル情報取得
Shopify EC運営支援商品データ取得、在庫確認、注文管理
Notion Notion連携ページ作成・編集、データベース操作
Google Drive ドライブ連携ファイル検索・取得
PostgreSQL DB操作データ取得・更新、SQL実行
Memory 知識グラフ情報の永続化、関連情報の記憶

ツール・アクション型（操作を実行）

MCP用途活用例
Playwright ブラウザ自動化E2Eテスト、UI操作自動化
Filesystem ファイル操作特定フォルダ外のファイルアクセス
Git Gitリポジトリ操作コミット履歴検索、差分確認
Fetch Web取得URLからコンテンツ取得、API呼び出し
Time 時刻・タイムゾーン時刻変換、タイムゾーン計算
Sequential Thinking 思考支援複雑な問題の段階的解決

詳細は MCP公式リポジトリ  や Awesome MCP Servers  を参照してください。

Shopify Dev MCP

Shopifyアプリ開発時に便利なMCPサーバーです。認証不要でローカルで動作します。

タイプ: 情報・ドキュメント提供型（実データへのアクセスはなし）

できること:

  • Shopify APIドキュメントの検索
  • Admin GraphQL APIのスキーマ探索
  • Polaris、Hydrogen、Storefront Web Componentsの情報取得
  • Shopify Functionsの開発支援

設定例:

{
  "claude.mcpServers": {
    "shopify-dev": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@shopify/dev-mcp"]
    }
  }
}

Shopify MCP（データ提供型）

Shopifyストアの実データにアクセスするMCPサーバーです。認証が必要です。

タイプ: データ提供型（実際の商品・在庫・注文にアクセス）

活用例:

ECサイト運営で以下のようなことができます：

在庫が10個以下の商品を一覧にして
先週の売上トップ10を集計して
商品「サマーTシャツ」の価格を2,980円に更新して

Slack連携の活用

SlackのMCPサーバーを設定すると、Claudeから直接Slackを操作できます。

できること

情報収集:

#general チャンネルの今日のメッセージを要約して
@田中さん からの未読メンションを確認して

投稿作成:

#dev-team に今週の進捗報告を投稿して。内容は以下:
- 機能Aを実装完了
- 機能Bはテスト中

分析:

#support チャンネルの過去1週間の問い合わせを分析して、
よくある質問をまとめて

設定に必要なもの

  1. Slack Bot Token: Slackワークスペースで作成
  2. Team ID: Slackの設定から取得
  3. 必要な権限: channels:read, chat:write など

詳しい設定方法はメンターに相談してください。

サブエージェント（自動タスク分割）

Claudeは複雑なタスクを自動的に小さなタスクに分割して、並列で処理することがあります。これをサブエージェントと呼びます。

どんなとき使われる？

  • 複数ファイルを同時に検索・編集するとき
  • 大きなリファクタリングを行うとき
  • テストを並列実行するとき

例

プロジェクト内のすべてのJavaScriptファイルで、
var を let または const に置き換えて

→ Claudeが自動的に:

  1. 対象ファイルを探すエージェント
  2. 各ファイルを修正するエージェント
  3. 変更を検証するエージェント

を起動して、効率的に処理します。

確認方法

サブエージェントが動いているとき、チャットに「Agent」などの表示が出ることがあります。 複数の処理が同時に進むので、単純なタスクより結果が出るまで時間がかかる場合があります。

Agent Teams（チーム機能）

Agent Teamsは、サブエージェントをさらに発展させた機能です。ユーザーが役割を定義したエージェントチームを作成し、協調して作業させることができます。

サブエージェントとの違い

機能サブエージェントAgent Teams
タスク分割Claudeが自動で判断ユーザーが役割を定義
専門性汎用的役割に特化（QA、フロントエンド等）
連携独立して処理エージェント間でメッセージ交換
設定不要CLAUDE.md等で定義

役割の例

Agent Teamsでは、以下のような専門家を定義できます:

  • QAエキスパート: テスト作成、品質チェック担当
  • フロントエンド担当: UI/UX、React/Vue等の実装
  • バックエンド担当: API、データベース、サーバー処理
  • セキュリティ担当: 脆弱性チェック、セキュリティレビュー
  • ドキュメント担当: README、API仕様書の作成

使用例

このプロジェクトにQAチームとして参加して、
テストカバレッジを改善してください

→ QAエキスパートとしての視点で、テスト戦略を提案し、テストコードを作成します。

現在の状況

Agent Teamsは実験的機能として提供されています。基本的なサブエージェント機能は自動的に使われますが、詳細なチーム定義機能は今後さらに発展していく予定です。

まずはサブエージェントの自動分割機能を活用し、必要に応じてAgent Teamsの設定を検討してください。

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